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El escándalo de abuso de datos de Facebook tiene un impacto "sustancial" de más de 50 millones, dice Wylie – TechCru …

Chris Wylie, el ex empleado de Cambridge Analytica convertido en informante cuyas divulgaciones en los datos de Facebook se utilizaron para las campañas electorales ha cancelado miles de millones del precio de las acciones de la compañía en los últimos días y ha llevado a la La apertura de la FTC de una nueva encuesta, ha sugerido que el grado de pérdida de datos es sustancialmente mayor de lo que se ha informado hasta ahora

Al proporcionar evidencia hoy a una comisión parlamentaria británica que está investigando el uso de la La desinformación en las campañas electorales, Wylie dijo: "La cantidad de 50 millones es lo que los medios de comunicación se sienten más seguros de informar, debido a la documentación en la que pueden confiar, pero mi memoria es que fue sustancialmente más alta que eso Entonces mi punto de vista es que fue mucho más de 50 millones ".

Contactamos a Facebook a petición de Wylie, pero a la hora de escribir la compañía no había dado una respuesta.

"Hubo varias iteraciones del proyecto de recopilación de Facebook", dijo Wylie al comité, exponiendo el proceso mediante el cual afirma que los datos del usuario se obtuvieron de CA. "Inicialmente comenzó como un piloto muy pequeño, primero para ver, más simplemente, que estos datos coincidían con un registro electoral … Por lo tanto, redujimos ligeramente para asegurar que [Cambridge University professor Alexsandr Kogan] pudiera adquirir datos en la velocidad que afirmaba ser capaz [atravésde"appperiltestdellapersonalità esta su vida digital implementado a través de la plataforma de Facebook]. Así que el primer piloto real de esto fue una muestra de 10,000 personas que se unieron a la aplicación – que fue hacia el finales de mayo de 2014.

"Ese proyecto fue muy bien y fue cuando firmamos un contrato mucho más grande con GSR [Kogan’s company] en la primera semana de junio … 2014. Donde salió la aplicación y ha recopilado encuestas y las personas se han unido a la aplicación durante el verano de 2014. "

La información personal que la aplicación pudo obtener a través de Facebook constituye el" conjunto de datos básicos ""en la base de ambas CA y sus modelos de orientación, de acuerdo con Wylie.

"Esto es lo que la sociedad ha construido", dijo. "Este fue el conjunto de datos básicos que se modeló para crear los algoritmos".

Facebook ha confirmado previamente que 270,000 personas han descargado la aplicación Kogan, una ruta de recopilación de datos que, gracias a la estructura API floja de Facebook en ese momento, permitió a la empresa consultora extranjera política para adquirir información sobre más de 50 millones de usuarios de Facebook, según el Observer, la gran mayoría de los cuales no tenían idea de que sus datos se habían transmitido a CA porque nunca se les solicitó personalmente el consentimiento

. En cambio, sus amigos estaban "consintiendo" en su nombre, probablemente incluso sin darse cuenta.

A principios de este mes, después de la última revelación de la CA, el comité de DCMS le pidió al fundador de Facebook Mark Zuckerberg que respondiera sus preguntas personales, pero hasta el momento ha rechazado su llamado. . Aunque se acaba de informar que finalmente podría comparecer ante el Congreso para hacer preguntas sobre cómo los datos de los usuarios han sido ampliamente utilizados por su plataforma.

En una carta al comité de DCMS, fechada ayer, Facebook dijo que está trabajando con reguladores en diferentes países para confirmar exactamente cuántos usuarios locales se han visto afectados por la pérdida de datos.

Se agrega que aproximadamente el 1% de los usuarios cuyos datos fueron obtenidos ilegalmente por CA eran usuarios de la Unión Europea. Este pequeño porcentaje no parece sorprendente, dado que CA estaba trabajando para la campaña Trump y, por lo tanto, tenía como objetivo recopilar datos sobre los estadounidenses con fines de selección de la campaña presidencial de 2016. Los datos de los ciudadanos de la UE no tendrían relevancia.

"Habrá dos conjuntos de datos", escribe Facebook en su carta al comité que analiza los datos transmitidos a CA. "La primera es la gente que descargó la aplicación, y la segunda es la cantidad de amigos de las personas que tienen configurada su configuración de privacidad para que la aplicación pueda ver algunos de sus datos. Esta segunda cifra será mucho más alta que la primera y trataremos de proporcionar ambas desglosadas por país lo antes posible ".

La configuración de privacidad de Facebook ha causado importantes problemas legales y legales a la sociedad a lo largo de los años. En 2012, por ejemplo, Facebook resolvió con la FTC las acusaciones de que había engañado a los usuarios "diciéndoles que podían mantener su información en Facebook privada y, por lo tanto, permitir que se compartiera y publicara en varias ocasiones".

Y en 2011 y 2012, a raíz de una denuncia legal presentada por Max Schrems, un activista de la privacidad y abogado europeo, el Comisionado irlandés de Protección de Datos instó a Facebook a ajustar los permisos de aplicaciones para evitar exactamente el tipo de pérdida de datos de amigos que ahora se ha reducido en este importante escándalo de privacidad.

En cambio, Facebook pospuso restringir los permisos de API hasta mediados de 2015, lo que le da a CA la oportunidad de obtener grandes cantidades de datos de usuarios de Facebook antes de las elecciones presidenciales de 2016. [19659002] Cuando el CEO de CA (actualmente suspendido), Alexander Nix, compareció ante el comité de DCMS en febrero, a quien se le preguntó si trabajaba con GSR y qué hizo con los datos de GSR. En ese momento, Nix afirmó que CA no había utilizado ningún dato de GSR.

La compañía continúa presionando esta línea, reclamando en una serie de tweets hoy que mientras paga $ 500k por los datos de GSR subsiguientemente "datos borrados". También afirma haber utilizado fuentes de datos y conjuntos de datos alternativos para construir sus modelos. "Nuestros algoritmos y modelos no lo siguen", también tuiteó: los datos de GSR.

(Después de la sesión, CA también emitió una declaración de respuesta más larga, refutando varias partes del testimonio de Wylie y afirmando que "tergiversó a sí mismo y a la sociedad", y afirmó que "Cambridge Analytica no contiene ningún dato de GSR" o cualquier dato derivado de los datos de GSR Nunca hemos compartido los datos de GSR con Aggregate IQ [another alleged affiliate company] Palantir o cualquier otro Cambridge Analytica no utilizó ningún dato de GSR en el trabajo que realizamos para la campaña de Donald J. Trump para Presidente ". )

Cuando el comité le preguntó sobre el anterior y contradictorio testimonio de Nix, Wylie se preguntó en voz alta por qué CA gastó "la mejor parte de $ 1M en GSR", indicando también "cantidades copiosas de correos electrónicos" y otros documentos que ella dice haber proporcionado al comité pruebas adicionales, incluida la facturación y las "tasas de coincidencia de datos".

"Eso simplemente no es cierto", afirmó a partir de la declaración de CA de que no había utilizado los datos de GSR (y, por lo tanto, Facebook).

El mismo Kogan declaró anteriormente que no estaba al tanto de lo que CA quería usar para los datos. "Sabía que era por consejo político, pero más allá de esta idea", le dijo a Anderson Cooper en una entrevista televisada el 21 de marzo, afirmando también que no sabía que CA funcionaba para Trump o que incluso tenía utilizó los datos de su aplicación

Kogan también sugirió que los datos que había podido recopilar no eran muy precisos a nivel individual, indicando que solo sería útil en conjunto, por ejemplo, para "comprender la personalidad de los neoyorquinos" . [19659002] El comité le preguntó a Wylie cómo los datos fueron utilizados por la CA. Dando un ejemplo, afirma que el enfoque de la compañía era dirigir a diferentes personas a la publicidad en función de sus "atributos de disposición y rasgos de personalidad", características que intentó predecir a través de modelos en los datos.

Dijo:

Por ejemplo, si puede crear algoritmos de creación de perfiles que pueden predecir ciertos rasgos, así que digamos un alto grado de apertura y un alto grado de neuroticismo, y cuando mira esos perfiles que son el El perfil de una persona más propenso al pensamiento conspirativo, por ejemplo, está lo suficientemente abierto como para conectarse con cosas que tal vez no parezcan razonables para su persona común. Y estoy bastante ansioso y motivado para comenzar a hacer clic y leer y mirar cosas, así que si puedes crear un perfil psicológico de un tipo de persona que está más inclinada a adoptar ciertas formas de ideas, conspiraciones, por ejemplo, puedes identifique cómo aparece esta persona en términos de datos. Luego puede salir y predecir la probabilidad de que alguien adopte más mensajes de conspiración. Y luego publicíelos o apúntelos con blogs o sitios web o varios (lo que todos llaman ahora noticias falsas) para que puedan comenzar a ver todas estas ideas, o todas estas historias que las rodean en su entorno digital. No lo ven cuando miran CNN, NBC o la BBC. Y comienzan a ir bien porque todos hablan de esto en línea? ¿Por qué es que lo estoy viendo todo aquí, pero los medios convencionales no están hablando de [it] … No todo el mundo lo adopta, por lo que la ventaja de los perfiles es que puede encontrar el grupo específico de personas que son más propensas adoptando esta idea como su primera persona … Entonces, si puede encontrar esas personas en sus conjuntos de datos porque sabe cómo se ven en términos de datos, puede catalizar una tendencia en el tiempo. Pero primero debes encontrar cómo se ven estas personas.

"Esa fue la base de muchas de nuestras investigaciones [at CA and sister company SCL]", agregó. "¿Hasta qué punto podemos ir con ciertos tipos de personas? ¿Y a quién deberíamos dirigirnos con qué tipos de mensajes?"

Wylie le dijo al comité que la compañía de Kogan había sido creada únicamente con el propósito de obtener datos para CA, y dijo que la compañía eligió trabajar con Kogan porque otro profesor al que se había acercado primero había pedido un gran pago inicial y una participación del 50%, mientras que él había aceptado trabajar en el proyecto para obtener los datos primero y considerar los términos comerciales más adelante.

"El acuerdo fue que [Kogan] podía mantener todos los datos e investigar o lo que quisiera hacer y, por lo tanto, era tentador para él porque tenía una empresa que no era equivalente a ninguna beca académica. competir con la cantidad de dinero que podríamos gastar en él, e incluso no tuvimos que pasar por todo el cumplimiento ", agregó Wylie. "Así que literalmente podríamos comenzar la próxima semana y pagar lo que quieras, así que mi impresión en ese momento fue la de un académico que sería bastante tentador".

"Todo tipo de personas [had] tienen acceso a datos"

Otro reclamo hecho por Wylie durante la sesión fue que la compañía de datos secretos estadounidense Palantir ayudó a CA a construir modelos de los datos de Facebook, aunque dijo que no había un contrato formal entre las dos compañías.

Wylie dijo que Palantir fue presentada a Nix of California por Sophie Schmidt, presidenta de Google. La hija de Eric Schmidt durante una pasantía en la CA.

"De hecho, tuvimos varias reuniones con Palantir mientras estuve allí", dijo Wylie. "Y parte de la documentación que también proporcioné al comité … [shows] había empleados más antiguos de Palantir que también estaban trabajando en los datos de Facebook".

La empresa respaldada por VC es conocida por brindar soluciones analíticas, de seguridad, de atención de la salud y otras soluciones a las organizaciones gubernamentales, financieras, sanitarias y de otro tipo.

"No fue un contrato oficial entre Palantir y Cambridge Analytica, pero hubo personal de Palantir que entró en la oficina y trabajó en los datos", agregó Wylie. "Y nos encontraríamos con el personal de Palantir en Palantir, así que, solo para aclarar, Palantir no contrató oficialmente a Cambridge Analytica, pero estaba el personal de Palantir que ayudó a construir los modelos en los que estábamos trabajando". [19659002ContactadoparacomentarsobreestadeclaraciónunportavozdePalantirlorechazóporcompletodandoaTechCrunchestadeclaraciónporcorreoelectrónico:"PalantirnuncahatenidounarelaciónconCambridgeAnalyticanihemostrabajadoalgunavezenlosdatosdeCambridgeAnalytica"

El comité pasó a preguntarle a Wylie por qué se presentaría a contar esta historia ahora, dada su participación en el desarrollo de tecnologías de focalización, y por lo tanto, sus intereses en las campañas políticas relacionadas.

Wylie respondió diciendo que se sentía cada vez más incómodo con CA durante su tiempo y con los métodos utilizados.

"Nada bueno ha sucedido con Cambridge Analytica", agregó. "No es un negocio legítimo".

En un comunicado emitido ayer en su Twitter, el CEO de CA, Alex Tayler, trató de alejar a la compañía de Wylie y minimizar su papel, diciendo: "La fuente de las acusaciones no es un informante o fundador La compañía ha estado en la compañía por menos de un año, después de lo cual ha sido objeto de medidas restrictivas para evitar el uso indebido de la propiedad intelectual de la compañía. "

A la pregunta de si ha recibido amenazas legales desde que hizo pública En sus alegatos, Wylie dijo que el rechazo más legal que recibió hasta ahora provino de Facebook, y no de CA.

"Facebook está muy enojado por esta historia", le dijo al comité. "Enviaron una correspondencia legal bastante intimidante, en realidad no tomaron medidas al respecto … Estuvieron en silencio, ya no me hablarán más

" Pero anticipo una respuesta sólida de Cambridge Analytica porque este es un tipo de crisis existencial para ellos ", agregó." Pero creo que tengo una defensa de interés público bastante sólida para romper esa NDA y ese compromiso con la confidencialidad [that he previously signed with CA] ".

El comité también insistió con Wylie en que él mismo tuvo acceso a los datos de Facebook que afirman que CA había utilizado para construir sus modelos de orientación, Wylie dijo que sí, aunque afirmó haber eliminado su copia de los datos "en algún momento de 2015".

Durante el testimonio Wylie también sugirió que Facebook podría descubrir el proyecto de recopilación de datos de GSL ya en julio de 2014, porque dice que Kogan le dijo, en ese momento, que había hablado con Los ingenieros de Facebook después de que la plataforma de recolección de datos de la aplicación había sido sofocada por la plataforma.

"Me dijo que tuvo una conversación con algunos ingenieros en Facebook", dijo Wylie. "Así que Facebook habría sabido desde ese momento en el proyecto porque tuvo una conversación con los ingenieros de Facebook, o al menos eso es lo que me dijo … La cuenta de Facebook es que no tenían idea hasta que The Guardian lo reportó por primera vez a fines de 2015, y luego decidieron enviar cartas; ¿me enviaron cartas en agosto de 2016 preguntándome dónde podían estar o podrían eliminarse estos datos?

". Es interesante observar que … la fecha de la carta es el mismo mes en que Cambridge Analytica se unió oficialmente a la campaña de Trump. Así que no estoy seguro de si Facebook estaba genuinamente preocupado por los datos o simplemente de saber que esta empresa no es solo una firma al azar en Gran Bretaña, sino que ahora está trabajando para una campaña presidencial. "

También le preguntamos a Facebook si tenía una respuesta general al testimonio de Wylie, pero en el momento de redactar este informe la compañía ni siquiera había respondido a esta solicitud de comentarios.

Facebook ha hecho un esfuerzo para recuperar o eliminar el datos, el comité también le preguntó a Wylie. "No, no lo hicieron", respondió. "No que yo sepa. Ciertamente no lo hicieron conmigo, hasta que me hice público y luego me hicieron sospechar que era el número uno, aunque ICO [UK’s Information Commissioner’s Office] me escribió a mí y Facebook me dijo que no lo hice. Di todo a las autoridades ".

" Sospecho que cuando Facebook analizó lo que sucedió en 2016 … si lograron hacer un gran negocio, esto puede no ser lo mejor para hacer un gran admirador ", dijo. "Así que no creo que lo hayan impulsado en parte porque si realmente quieres investigar una gran brecha de datos que está por aparecer y que podría causar problemas". Entonces mi impresión fue que querían meterlo debajo de la alfombra. "

" Todo tipo de personas [had] tienen acceso a los datos ", agregó." Estaba en todas partes "

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