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Facebook tiene un equipo de ingenieros de 100 personas que ayuda a los anunciantes a crear herramientas e infraestructuras …


Los historiales publicitarios de Facebook tienden a centrarse en grandes números: miles de millones de usuarios, millones de anunciantes o su gran ventaja sobre cualquier competidor que no se llame Google.

Pero Facebook dice que una de sus historias de éxito en los últimos años involucra a un grupo relativamente pequeño de ingenieros: de hecho, originalmente solo era un ingeniero, Vastal Mehta, quien se desempeña como director de soluciones de administración de Facebook y ahora conduce un equipo de más de 100 personas. Ese grupo trabaja con los anunciantes para construir la tecnología y la infraestructura necesarias para ejecutar campañas más inteligentes en Facebook, a menudo en la parte superior de la API de Facebook.

Mehta dijo que cuando comenzó a trabajar en esto en 2010, era un paisaje muy diferente, tanto para dispositivos móviles (donde BlackBerry todavía era un jugador importante) como para Facebook (que ni siquiera se había anunciado en el Feed of the noticias). Esto fue correcto mientras la empresa intentaba pasar al móvil, y los anunciantes todavía intentaban revertir el cambio: "Por ejemplo, las compañías de viajes no tenían equipos creados para llegar a los consumidores con publicidad móvil. para ayudar a las compañías a construir infraestructura para mejorar su publicidad móvil, entonces establecí un equipo que puede ayudar a las compañías a medida ", agregó Mehta.

ofrece cierto grado de soporte técnico para sus anunciantes más importantes, pero el equipo de ingenieros de soluciones está construyendo productos.

Por ejemplo, participó en la creación del formato publicitario dinámico de Facebook (donde los anuncios muestran diferentes productos para diferentes usuarios según sus actividades e intereses). Mehta dijo que la publicidad dinámica se inspiró inicialmente en las quejas de un anunciante al que se estaba reuniendo en Hamburgo, Alemania, y luego colaboró ​​con el equipo de anuncios de Facebook para crear un prototipo, lo que finalmente condujo a un producto más pulido. a una disponibilidad más amplia.

Probablemente sea seguro decir que no todas las reuniones con los clientes conducen a un nuevo formato de anuncio, a veces el equipo de Mehta simplemente está ayudando a los anunciantes a entender cómo usar las herramientas existentes de manera más efectiva. Pero la otra opción, trabajar con el resto de Facebook para construir algo nuevo, también está sobre la mesa.

 Vatsal Mehta

Para darme una mejor idea de lo que el equipo realmente hace, Facebook me conectó con Anthony Marino, director de marketing en línea de thruUP. Marino dijo que cuando su compañía comenzó a hablar con el equipo de soluciones de Facebook en 2016, fue un gran desafío: cómo usar anuncios para resaltar el inventario en constante cambio de ThredUP.

"En thredUP, el sitio se actualiza prácticamente cada hora a medida que se agregan miles y miles de nuevos artículos", dijo. "Observamos ese flujo de producto, ropa, y era como ser un sitio de noticias … Tuvimos que encontrar una manera de automatizar el proceso, está bien, una vez capturado y los atributos y cualidades de diferentes prendas de vestir, ¿cómo podemos ponerlos frente a la persona adecuada? "

Para habilitar esto, Facebook trabajó con thredUP para lanzar anuncios dinámicos que estaban vinculados al catálogo de productos en tiempo real de thredUP. El sistema utiliza el aprendizaje automático para mejorar aún más la orientación; por ejemplo, mostrar a los usuarios diferentes tipos de anuncios en diferentes momentos del día.

"Lo primero es que Facebook pone a las personas adecuadas en la sala", dijo Marino. Dijo que trabajó con Facebook para crear "nuevos productos de publicidad, nuevos canales de datos" entre los dos sistemas y dijo: "Había personas de productos, había personas haciendo operaciones en la sala. fueron capaces de integrarse realmente en la integración de datos a nivel de proceso corporativo ".

¿Esto realmente lleva a thUPUP a comprar más anuncios en Facebook? Las compañías no compartieron números sobre el gasto publicitario de la compañía, pero parte del proceso involucró mover thredUP de la reorientación Criteo a anuncios dinámicos de Facebook, y Marino me dijo: "Trabajando con el equipo de ingenieros de soluciones de Facebook nos ha permitido gastar más eficientemente, a fin de ampliar el presupuesto de marketing y dirigir a más clientes nuevos a thredUP.com ".

El equipo ha trabajado con otros clientes, incluidos Michael Kors, Edmunds, The New York Times, Gilt y Zynga. También trabaja con empresas que ofrecen herramientas para comprar anuncios en Facebook, como Smartly, Kenshoo, Marin Software, Adobe, Social Code y Nanigans, y la empresa de juegos móviles Machine Zone dijo que la plataforma de compra de Facebook de Facebook ha construido con la solución, la ayuda del equipo de diseño ha sido tan exitosa que está lanzando un nuevo negocio llamado Cognant.

Facebook afirma que, en promedio, los clientes que trabajan con el equipo de ingenieros de soluciones ven que el retorno de su inversión en publicidad mejora en un 100%.

 Facebook

Por supuesto, mientras que Facebook sigue teniendo un desempeño financiero extraordinario, ha sido maltratado por la percepción pública ya que el gobierno examina el papel que podría desempeñar en la difusión de información errónea como parte de sus esfuerzos para Interferencia electoral de Rusia. Desde el punto de vista del anuncio, Facebook ha anunciado nuevas características de transparencia, como la capacidad de ver la campaña de cada anunciante de un anunciante en particular y un archivo de anuncios relacionados con las elecciones federales.

Cuando lo presenté, la compañía dijo que estos cambios y el entorno político más amplio no afectaron realmente el trabajo diario del equipo de ingenieros de soluciones, que está mucho más en las trincheras, ayudando al anunciantes para hacer cosas nuevas.

Con respecto a lo que harán 2018, Mehta dijo:

Una industria que estamos dedicando cada vez más tiempo a ayudar a los clientes a incorporar más aprendizaje automático en soluciones y a impulsar la eficiencia a través de la tecnología. Esto incluye la creación de mejores herramientas de optimización que ayudan al cliente sin tener que regular y convertir los nobs en la interfaz. Consideramos esto como una gran área de inversión para nuestro negocio durante el próximo año.

Imagen destacada: Facebook

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