Home / Negocios / Mejores informes de cálculos | Blog de Groove

Mejores informes de cálculos | Blog de Groove

¿Enfermo de una o dos métricas que distorsionan todos los datos del informe? De los comentarios que hemos recibido, hay una gran parte de ustedes que lo hacen y, a nivel interno, nos parece aburrido. En el pasado, teníamos una única solución adecuada para todas las soluciones, donde utilizábamos un cálculo "promedio" para todas nuestras métricas de informes. Si bien esto funciona muy bien para la mayoría de los equipos, si tiene una o dos conversaciones con tiempos de respuesta altos (o bajos), esto podría distorsionar completamente sus métricas generales. Por lo tanto, para ofrecerle a usted y a su equipo un poco más de flexibilidad, acabamos de lanzar una nueva configuración que le permite elegir cómo se calculan las métricas de informe como promedios, medianas o porcentajes. Aquí hay un poco de cómo funciona cada uno a continuación … Medios (medios) Anteriormente, los medios se usaban (en términos matemáticos, llamados promedio), que simplemente resumen todos los números y los dividen por el número de Números presentes en el conjunto de datos. Funciona muy bien para conjuntos de datos donde todos los números son similares, pero si contiene uno o más valores atípicos (es decir, números extremadamente altos o extremadamente bajos en comparación con el resto) aumentará el promedio (con valores atípicos altos) ) o hacia abajo (con valores atípicos bajos). Esta métrica se recomienda para equipos con un flujo constante de conversaciones entrantes y desea el promedio de todas las conversaciones. Mediana La Mediana resuelve esto ordenando los números por tamaño y tomando el valor que está en el medio. De esta manera, un valor atípico no cambiará el número promedio y tendrá una mejor vista de cuál es la métrica en la mayoría de los casos. Esto se recomienda para los equipos que pueden tener conversaciones fuera de orden y no quieren que esas conversaciones distorsionen las métricas. Percentil Finalmente, el Percentil funciona de manera similar a la mediana, excepto que es posible obtener el número en cualquier punto del conjunto de datos, excepto en el medio. Por ejemplo, esto le permite configurarlo en 80 para ver cuáles son las métricas para el 80% de sus clientes. Recomendado para equipos en los que desea ver la apariencia de las métricas para un determinado porcentaje de clientes. ¿Dónde hago el cambio? Es una configuración corporativa para garantizar que todos estén buscando los mismos datos y se puedan personalizar en Configuración> Informes> Preferencias. Las cuentas nuevas usarán la mediana predeterminada, pero para mantener las cosas familiar para los antiguos clientes se mantendrán en los medios (promedio).

Puedes leer el articulo completo (en ingles) Aquí

Sobre Judith Nuñez

Check Also

3 ejemplos de mal servicio al cliente y 3 lecciones sobre cómo recuperarse

Cada empresa tiene ejemplos de servicio al cliente deficiente. Aquí se explica cómo recuperarse. En …

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

A %d blogueros les gusta esto: