Mapillary, la startup sueca que quiere contratar a Google y a otros para hacer un mapa del mundo a través de una base de datos de crowdsourcing a nivel de calle, está dando un paso interesante en el desarrollo de su plataforma. La compañía ahora está trabajando con Amazon, y en particular con su Rekognition API, para detectar y leer el texto en la base de datos de Mapillary de 350 millones de imágenes.
La primera aplicación resultante de la nueva función vendrá de una gran ciudad de los EE. UU. (Que Mapillary no se llamará en este momento), que planea usar información que ahora será "legible" mediante señales de estacionamiento para construir una aplicación de estacionamiento
"El estacionamiento es un espacio súper cálido y [parking information] es uno de los más solicitados, para los datos que la gente quiere usar Mapillary para", dijo Jan Erik Solem, CEO y cofundador de Malmo, una startup con sede en Suecia. Dijo que mientras que el estacionamiento será la primera aplicación y que se espera que otras ciudades lo usen, habrá otras aplicaciones que surgirán del acoplamiento del texto en imágenes Mapillary, y luego podrán identificar la latitud y la longitud exacta para lugares específicos. "Estamos comenzando con las señales de estacionamiento en los Estados Unidos porque el estacionamiento es uno de los mayores problemas en las ciudades de hoy, pero el reconocimiento de texto se aplicará a muchos tipos diferentes de objetos e imágenes, como la construcción de fachadas".
Puede parecer extraño que una ciudad no pueda controlar el estado de su estacionamiento en la calle, aparentemente este es el caso: las ciudades, dijo Solem, tienen mapas analógicos generales que indican reglas de estacionamiento, pero muchos de ellos carecen de versiones digitalizadas, lo que significa que cuando quieren construir nuevos servicios (y en particular servicios que les ayudan a aumentar los ingresos o las tarifas de estacionamiento, o multas) o consideran si necesitan construir más estacionamientos, les falta datos para hacerlo.
Mapillary cita la investigación de que los problemas de estacionamiento cuestan colectivamente $ 73 mil millones en los Estados Unidos; presumiblemente esto incluye no solo las multas que las personas pagan por el exceso de estadía, el gas que tragan buscando un lugar, y así en; pero tal vez también los ingresos perdidos en las áreas donde sobreviven y nadie sabe.
En particular, Mapillary se refiere a su uso de la API Rekognition como una "colaboración" con Amazon, aunque cuando le pregunté sobre la redacción, estaba un poco menos dispuesto a colaborar con mí.
"No puedo comentar sobre lo que Amazon está haciendo o por qué", dijo. "Sería bueno tener esa parte del anuncio, pero esta vez no funcionó". Parece que los dos han trabajado juntos durante un tiempo, a pesar de que todo esto está bajo NDA.
Amazon ha hecho mucho en el mundo de la cartografía, sin embargo, como proveedor de datos a terceros y por sus servicios. Para los principiantes, la compañía es un poder logístico, y parte de la razón se debe a su enrutamiento inteligente alrededor de las áreas para comprender cómo recolectar y entregar y distribuir los productos comprados y vendidos en su mercado.
Pero esto es solo una parte de cómo se usan el mapeo y la posición en Amazon. La empresa utiliza mapas de Here y en un momento se ha extendido la voz de una de las partes interesadas en la adquisición de la empresa de cartografía. Mientras tanto, también ha desarrollado (y ha adquirido otros mapeos y talentos de IP en el proceso) una API de mapeo, similar a la de Google, para desarrolladores que desean crear aplicaciones que utilizan servicios de localización de cualquier forma para cualquier Dispositivo de Amazon.
Por ahora, lo que principalmente ha significado configurar aplicaciones para su tableta Fire y la gama de dispositivos Echo de Amazon, pero Amazon también está muy interesado en jugar un rol en otros tipos de hardware, como los vehículos conectados. .
En enero, Toyota anunció que trabajará con Amazon para integrar Alexa en sus automóviles y, por separado, Amazon también ha acumulado patentes en el área de vehículos autónomos.
En otras palabras, hay una clara oportunidad para una compañía como Mapillary de proporcionar una alternativa a Google Maps en términos de imágenes a nivel de calle, para actuar como un socio fuerte para Amazon en estos servicios, especialmente para indexar y proporcionar información acerca de lo que le rodea y cómo encaminarlo de manera más efectiva de A a B.
Y como nota al margen, al igual que con otras plataformas de inteligencia artificial, Rekognition también está aprendiendo de cada vez que se utiliza en una aplicación, luego a través de su colaboración con Mapillary, esto también se toma con más detalle, datos sobre señales de tráfico y lo que dicen y dónde se usan.
Mapillary en sí mismo es una startup interesante que siempre pensé que era algo para mirar. Solem es un especialista en visión artificial que vendió a Apple su empresa anterior, la startup de reconocimiento facial Polar Rose; y su última aventura ha recaudado $ 24.5 millones hasta el momento de Sequoia, Atomico, Navinfo, BMW y Samsung, allanando el camino para la construcción de algunas incursiones interesantes con clientes potenciales.
Uno de estos casos incluye Aquí, el proveedor de mapas de Amazon. Otros están bajo NDA. Juntos, ahora también están alimentando imágenes Mapilares para contribuir a su base de datos más grande, aunque Solem dijo que aproximadamente el 80% de sus 350 millones de imágenes todavía provienen de individuos, al igual que Waze. "Cada uno de nosotros parece necesitar resolver algún tipo de problema, o el deseo de corregir mapas en todo el mundo", dijo.
Si bien el reconocimiento y la lectura del texto es un problema que enfrenta Mapillary hoy, el siguiente ayudará a las personas a capturar más imágenes, de forma más automática. "La próxima versión de nuestro producto ayudará a las personas a completar la cobertura", dijo Solem sin entrar en detalles. "Estamos desarrollando herramientas para implementar la tarea de adquisición".
