Home / Tecnología / Porque necesitas una supercomputadora para construir una casa: TechCrunch

Porque necesitas una supercomputadora para construir una casa: TechCrunch

Cuando el infierno construyó una casa se volvió tan complicado?

No te dejes engañar por la gente de HGTV. El proceso de construir una casa al día hoy es increíblemente doloroso. Solo solicitar los permisos necesarios puede ser un negocio que destruya el alma que lo hará correr por la ciudad, rellenando formularios innecesarios y esperando en fila bajo luces fluorescentes en el ayuntamiento preguntando si debería haber regresado con tus padres

Considere esto como una discusión en curso sobre Urban Tech, su intersección con la regulación, problemas de servicio público y otras complejidades en las que las personas tienen un PHD completo. Soy solo un amargado nacido y criado en Nueva York tratando de averiguar por qué me quedé atrapado entre las paradas del metro en los últimos 15 minutos, así que proteja su opinión sobre estos pensamientos: @ [19659004] Arman.Tabatabai@techcrunch.com [19659004].

Y para obtener la aprobación de esos permisos, su futura vivienda deberá cumplir una serie de condiciones que son un factorial de complejos y conflictivos códigos de construcción federales, estatales y de la ciudad. Conjuntos separados de requisitos de energía e incendio y estándares de construcción casi legales establecidos por varias agencias independientes.

No siempre fue tan difícil, ¿recuerdas cuando escuchas "mis abuelos construyeron esta casa con las manos vacías?" Estas reglas proliferantes se encontraban entre las principales causas del rápido aumento de los costos de la vivienda en Estados Unidos y Estados Unidos. otras naciones desarrolladas. La buena noticia es que una nueva generación de empresas de nueva creación está identificando y simplificando estas reglas y el futuro de los hogares puede determinarse mediante el aprendizaje automático y la carpintería.

Foto de Bill Oxford a través de Getty Images

Las ciudades una vez crearon solo los códigos de construcción que dictan los requisitos para casi todos los aspectos del diseño de un edificio y estructuraron estas pautas según el terreno, el clima y los riesgos locales. . Con el tiempo, los municipios, los estados, las organizaciones reconocidas por el gobierno federal y los grupos independientes que emergen de la industria de seguros han desarrollado aún más sus propios códigos de construcción "modelo".

La complejidad comienza aquí. Los códigos y estándares federales de las agencias independientes son opcionales para los estados, que tienen sus códigos que son opcionales para las ciudades, que tienen sus códigos que a menudo son inconsistentes con el estado y son opcionales para ciudades individuales. Por lo tanto, los códigos de construcción locales son estos libros mutantes que cambian constantemente y que cambian constantemente y están compuestos de cualquier aspecto de estos códigos diferentes que los gobiernos locales eligen mezclar. Por ejemplo, el código de construcción de la ciudad de Nueva York consta de cinco secciones, 76 capítulos y 35 apéndices, junto con un conjunto separado de 67 actualizaciones (la edición de 2014 está disponible como libro por $ 155 y es un gran regalo para alguien de quien nunca quieres volver a hablar).

En resumen: qué espectáculo de mierda.

Debido a la naturaleza sobre-localizada y superpuesta de los códigos de construcción, una casa en una ubicación puede estar sujeta a un conjunto de requisitos que son completamente diferentes de los de otra. Por lo tanto, es realmente difícil entender incluso qué se le ha permitido construir, las condiciones que debe cumplir y la mejor manera de cumplirlas.

Hay algunos niveles de complejidad en los códigos de vivienda que son difíciles de evitar. La integridad estructural de una casa depende de todo, desde las paredes hasta la erosión y el flujo del viento. Existen innumerables tipos de materiales y tecnologías utilizados en los edificios, todos en constante evolución.

Por lo tanto, cada libro de códigos de miles de páginas de las diversas agencias federales, estatales, municipales e independientes, todas dictadas por interconexiones, ubicación y necesidades que dependen de la estructura, conducen a un árbol de decisiones increíblemente expansivo que requiere una serie interminable de simulaciones para comprender completamente todas las opciones necesarias para lograr el cumplimiento y la relación costo-efectividad y eficiencia respectivas.

Por lo tanto, los constructores de viviendas a menudo se ven obligados a recurrir a consultores caros o a conformarse con proyectos que cumplen con el código pero que no son económicamente eficientes. Y si los problemas de construcción le hacen perder los resultados que esperaba, podría enfrentar fuertes multas, retrasos o sobrecostos gigantescos de los rediseños y reconstrucciones. Todos estos costos pasan por el ciclo de vida de un edificio, afectando en última instancia la accesibilidad y accesibilidad para los propietarios e inquilinos.

Foto de Caiaimage / Rafal Rodzoch a través de Getty Images

Mantenga su casco de seguridad: puede haber esperanza para la casa de sus sueños después de todo.

La fricción, las ineficiencias y la agonía pura causadas por nuestros códigos de construcción cada vez más complejos han dado lugar a un grupo creciente de empresas que están ayudando a las personas a comprender el proceso de construcción de la casa. Incorporando las regulaciones directamente en su software.

Usando el aprendizaje automático, sus plataformas realizan análisis de escena avanzados en torno a códigos de construcción entrelazados y variables estructurales interdependientes, lo que permite a los usuarios crear diseños compatibles y decisiones normativas informadas. Sin necesidad necesariamente de respetar la normativa propia.

Por ejemplo, Cover para la construcción de casas Cover Cover prefabricadas está ayudando a las personas a comprender qué tipo de casas de campo pueden diseñar y construir en sus propiedades de acuerdo con la legislación local de zonificación y permisos.

Algunas empresas nuevas están tratando de proporcionar servicios similares a los desarrolladores de grandes edificios. Apenas la semana pasada, cubrí la ronda de semillas para una startup llamada Cove.Tool, que analiza los códigos de energía de los edificios locales, en función de las características del lugar y el proyecto especificado por el desarrollador, y escupe los más económicos y eficientes desde el punto de vista. Combinación de vista de energía de recursos que se pueden construir para cumplir con los requisitos de energía locales.

Y las empresas nuevas no solo están simplificando los problemas regulatorios del proceso de vivienda a través de los códigos de construcción. Envelope está ayudando a los desarrolladores a entender nuestros códigos de zonificación igualmente tortuosos, mientras que Cover y compañías como Camino están ayudando a administrar el hogar y los negocios a través de permisos de procesos análogos y duros.

Mire, no estoy diciendo que los códigos sean malos. De hecho, creo que los códigos de construcción son buenos y necesarios: nadie quiere vivir en una casa que podría colapsarse la próxima vez que nieva. Pero no puedo evitar preguntarme por qué demonios toma la inteligencia artificial para descubrir cómo construir una casa. ¿Por qué tenemos los códigos de construcción que requieren una supercomputadora para entender?

En última instancia, probablemente ayudaría tener códigos de construcción más estandarizados que realmente limpiamos de vez en cuando. Una mayor estandarización regional reduciría en gran medida el número de ramas condicionales existentes. Y si hubiera una serie de códigos generales aceptados que aún pudieran establecer requisitos precisos para todos los componentes de un edificio, solo habría un conjunto de reglas a seguir, reduciendo en gran medida el conocimiento y el análisis necesarios para construir una casa de manera eficiente.

Pero los vínculos inherentes de la adaptación con la geografía hacen que la estandarización sea poco probable. Cada región tiene diferentes condiciones, climas, prioridades y motivaciones políticas que hacen que los gobiernos quieran su propio conjunto de reglas.

En cambio, los gobiernos parecen estar haciendo bien al sortear los problemas causados ​​por los códigos de construcción hiperregionales y dejar a las empresas de nueva creación para ayudar a las personas a superar lo ridículo que pavimenta el proceso de construcción de viviendas. De la misma manera Concur ayuda a los empleados a enfurecer las políticas de gasto corporativo.

Por ahora, podemos contar con nuevas empresas que están desbloqueando valor y haciendo que las viviendas sean más accesibles, más fáciles y más baratas, lo que facilita su comprensión. Y tal vez algún día mis nietos puedan contarles a sus amigos cómo su abuelo construyó su casa con su supercomputadora.

Y, finalmente, algunas lecturas durante el tránsito:

  • Nadie detrás del volante: automóviles sin conductor y el camino del futuro Asuntos Públicos, Samuel I. Schwartz
  • Las chaquetas amarillas y por qué Hay tantas manifestaciones callejeras en Francia – El neoyorquino, Adam Gopnik
  • El Congreso debe restringir la legislación AV – GovTech Future Structure, San Jose Mercury News y el Consejo Editorial del East Bay Times
  • Uber no debería siga el Arco Trágico de Pan Am – Opinión de Bloomberg, Gillian Morris y Christina Heggie
  • Lo que Venecia puede enseñar a las ciudades de Estados Unidos El Atlántico, James HS McGregor
  • Tecnología de cadena de bloques en la industria energía: una revisión sistemática de desafíos y oportunidades – Revisiones de energía renovable y sostenible, Merlinda Andoni, Valentin Robu, David Flynn, Simone Abram, Dale Geach, David Jenkins, Peter McCallum, Andrew Peacock [19659036]

Sobre Willian Delgado

Check Also

La India Jumbotail recolecta $ 12.7 millones para digitalizar las tiendas de comestibles con su m …

Dado que la mayoría de las tiendas pequeñas de comestibles en la India todavía están …

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

A %d blogueros les gusta esto: