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Reminiz automáticamente indexa y etiqueta videos en tiempo real

Conozca a la startup francesa Reminiz, una compañía de visión artificial que puede indexar cualquier tipo de video: es un tipo de Googlebot, pero para contenido de video. Reminiz puede agregar etiquetas de personas, logotipos o emociones en transmisión en vivo y video a pedido.

"La web está diseñada para que pueda buscar texto, no videos. Estamos haciendo posible la búsqueda dentro de los videos", me dijo el cofundador y CEO Jack Habra.

Hay algunos casos diferentes de uso para Reminiz. En primer lugar, la empresa trabaja con emisoras y compañías telefónicas. Por ejemplo, Reminiz tiene una sociedad con Orange para que pueda saber más sobre quién está en la pantalla en este momento. Podría potencialmente ser explotado para consejos contextuales o anuncios de contenido externo.

Reminiz transmite directamente canales en vivo en sus servidores, analiza imágenes y agrega etiquetas. Los usuarios luego descargan los metadatos de los servidores.

En segundo lugar, puedes usar Reminiz para promocionar tu marca en videos relevantes. Por ejemplo, Hyundai patrocina al equipo de fútbol de Lyon. Quiere distribuir comerciales de Hyundai antes de filmar fútbol con el equipo que juega. Pero las palabras clave de YouTube no son buenas cuando se trata de un público específico: un video puede hablar sobre el equipo de fútbol sin mostrar imágenes reales.

Las marcas pueden entonces autorizar videos para distribuir anuncios en esos videos en particular. El cargo se realiza en base a los minutos de video tomados por Reminiz.

La compañía compite con AWS Rekognition y otras API genéricas de análisis de video de proveedores de servicios en la nube. Lo que distingue a Reminiz es que la compañía construye su propia base de datos de caras, personas, marcas y etiquetas. Probablemente sea incluso más fácil implementar Reminiz que una solución más genérica.

"Con GDPR, todos nos contactan para enfocarnos más en datos contextuales que en datos personales", dijo Habra.

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