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Scape Technologies recauda 8 millones de dólares para permitir que las máquinas entiendan visualmente su entorno – Tec …

Scape Technologies, una startup de visión por computadora con sede en Londres, se desmonta hoy para anunciar que ha recaudado $ 8 millones en fondos semilla y lanza la primera versión de su "Servicio de Posicionamiento Visual", que permite a los desarrolladores crear aplicaciones. que requieren la precisión de la posición mucho más allá de la funcionalidad del GPS solo.

Inicialmente, la tecnología está dirigida a aplicaciones de realidad aumentada, pero también se puede utilizar para impulsar aplicaciones en movilidad, logística y robótica. De manera más general, Scape quiere permitir que cualquier cámara equipada con una cámara entienda su entorno.

El back-the-round es LocalGlobe, Mosaic Ventures, Fly Ventures y el constructor de empresas Entrepreneur First. Scape Technologies fue miembro de la cohorte EF de 7 años, que participó en la demostración de EF hace casi dos años. El inicio se ha mantenido bastante sigiloso desde entonces. Hasta ahora, lo es.

"Hay un gran alboroto en el espacio de AR en este momento, por lo que hemos estado trabajando sigilosamente durante los últimos dos años, tomándonos nuestro tiempo para asegurarnos de que nuestra tecnología sea precisa, robusta y escalable" , el cofundador y CEO de Scape Technologies, Edward Miller, le dijo a TechCrunch. "Nos embarcamos en la misión de construir un nuevo tipo de infraestructura, para permitir que las computadoras interpreten y naveguen de manera segura en todo el mundo, utilizando solo una cámara de video. Para hacer esto posible, hemos creado lo que llamamos nuestro & Vision Motor & # 39; 39; que es el corazón de todo lo que hacemos en Scape.

Miller describe el "Motor de Visión" de Scape como un canal de mapeo a gran escala que crea mapas en 3D a partir de imágenes y videos comunes. luego consulte el motor de visión utilizando la API del Servicio de Posicionamiento Visual recientemente lanzado para determinar la posición exacta con una precisión mucho mayor que la que puede proporcionar el GPS. En la actualidad, el Servicio de Posicionamiento Visual está disponible en Londres para socios seleccionados a través del SDK de Scape.

El hecho de que el equipo de 30 personas de Scape pudo construir un mapa detallado en 3D de Londres es un poco áspero, y esta es la primera factorización en el aprendizaje automático y la tecnología de visión artificial necesaria para permitir que las máquinas se refieran a este mapa para identificar con precisión la "ubicación súper". Miller se niega a dar detalles sobre la forma en que la joven empresa pudo realizar un ejercicio de mapeo tan grande, por temor a revelar demasiado de la salsa secreta de la startup.

Sin embargo, es interesante observar que Miller fue uno de los primeros fotógrafos de Street View en el Reino Unido, lo que le brinda una perspectiva única de cómo una empresa como Google puede construir mapas a gran escala. También tiene experiencia en imágenes interactivas, habiendo participado en proyectos de realidad virtual para empresas como ESPN, UEFA y Jaguar. El otro cofundador y CTO de Scape, Huub Heijnen, fue anteriormente un investigador en el campo de la robótica, donde participó en la enseñanza de robots con múltiples patas, como aprender a caminar. "Es bastante duro", dice Miller del trabajo anterior de su co-fundador.

Enseñar a una computadora a "ver" el mundo con una cámara no es una tarea fácil. Mientras que los humanos pueden ver una fotografía y reconocer en ella un automóvil o un edificio, una computadora solo ve un grupo de uno y uno cero. El papel de la visión artificial para interpretar estos y ceros en algo significativo.

"Tuvimos que hacer importantes avances tecnológicos para permitir que las computadoras reconocieran su ubicación de manera precisa, rápida y en diferentes condiciones climáticas", explica Miller. "Sobre todo, hemos invertido un gran esfuerzo para garantizar que nuestro Visual Engine sea escalable". El mundo es un lugar grande y no podemos permitirnos confiar en un sistema que no puede crecer con la demanda, a diferencia de otros enfoques, Scape y # 39 ; s Vision Engine escala horizontalmente hasta 100 servidores a la vez, por lo que podemos proporcionar nuestro servicio de posicionamiento visual en áreas del tamaño de una ciudad entera ".

Aún más ambicioso, la posición precisa es "solo el comienzo". En los próximos 5 años, Scape planea desarrollar lo que llama "inteligencia espacial ubicua", que permitirá a los dispositivos entender dónde están y qué son. rodea, utilizando solo una cámara. La idea es que con un crecimiento exponencial de IoT y dispositivos portátiles, el mundo se ve cada vez más mejorado con hardware físico diseñado para vivir y trabajar entre nosotros.

"Con nuevos "Industrias como la realidad aumentada y los automóviles que se desplazan al alza, es vital que estos nuevos tipos de computadoras comprendan con extrema precisión dónde están y qué las rodean", advierte el CEO de Scape.

Sobre Willian Delgado

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